Looker Studio完全ガイド07！コンポーネント（グラフやコントロール）を追加する

この記事では、Looker Studioの機能の一つであるコンポーネントについて解説しています。

この記事を読めば、膨大なデータを見やすいグラフや表にまとめるコツや、データ操作に役立つコントロールの使い方が分かります。

コンポーネントをうまく使いこなせれば、レポートを初めて閲覧する人でも分かりやすい、魅力的なデータ分析レポートを作成することができるようになります！

参考

作成したレポートにコンポーネント（グラフやコントロール）を追加する

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1.Looker Studioの概要と特徴

1.1 Looker Studioとは

Looker Studioは、データ分析や可視化を手軽に行えるツールです。データを分析し、その結果を見やすいグラフや表にまとめることができます。また、コントロール操作によって、データのフィルタリングや期間選択が可能です。

2022年12月1日【初心者必見】LookerStudioとは、活用方法と事例をサンプル付きで紹介

1.2 データ可視化とコントロール操作の利点

データ可視化は、膨大なデータを一目で理解しやすくするために重要です。

Looker Studioでは、さまざまなグラフや表を使ってデータを見やすく整理できます。

また、今回ご紹介するコントロール操作により、表示させる期間の絞り込みなど、データを柔軟に操作できるので、分析の幅が広がります。

ただし、過剰なコントロール操作の追加は、データの表示内容を複雑にし、見落としが生じる可能性があるため、注意が必要です。

2 レポート作成・編集の手順

2.1 レポートの作成方法

レポートを作成する際は、まずデータソースを選択します。

次に、適切なグラフや表を用いてデータを可視化し、必要に応じてコントロール操作でデータを絞り込みます。

最後に、レイアウトを整えて完成です。

レポートの作成方法については、他の記事で解説しており、サンプルデータも用意しておりますのでそちらを確認してみてください。実際にレポートを一つ作成してみましょう。

2023年3月21日【2024年版】Lookerstudioの使い方を一番分かりやすく解説｜サンプルデータ配布あり

2.2 レポートの編集方法

Looker Studioでは閲覧モードと編集モードがあります。

編集モードはレポート右上の編集ボタンから入ることが可能です。

編集モードでは上部のパネルから、グラフやコントロールの追加・削除、プロパティの編集など、必要に応じてカスタマイズが可能です。

3 グラフ操作の基本

3.1 グラフの追加方法

参考

レポートにグラフを追加する

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グラフの追加は、データ可視化コンポーネントを利用します。

コンポーネントを選択し、データソースを指定することで、簡単にグラフを追加できます。

コンポーネントとは、レポート内でスタイル設定またはデータソースとの関連付けが行われている部分を指します。

具体的には、コンポーネントには以下のオブジェクトが含まれます。

レポート自体
ページ
棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどのグラフや表
期間設定、フィルタオプション、データ管理などのコントロール
テキストエリア
図形
画像
Looker Studioのヘルプ

コンポーネントは今回の場合はグラフを指しています。

グラフはいくつか種類がありますが、データの性質に合ったグラフを選ぶことが重要です。

3.2 フィールド操作

フィールドの追加・置き換え・削除は、プロパティパネル上でデータパネルを使用して直感的に行えます。

適切なフィールドを選ぶことで、データの分析がより深まります。

フィールドは追加すればするほど細かい情報が閲覧できますが、追加しすぎるとグラフが見づらくなってしまうので注意が必要です。

閲覧したいデータが何かを明確にし、必要に応じて複数のパターンでグラフを作成しましょう。

プロパティパネル

データプロパティを含むコンポーネント（グラフ、コントロール、画像など）を選択または追加すると、プロパティパネルに次の 2 つのタブが表示されます。
[設定] タブのオプションを使用して、コンポーネントのデータを設定します。
[スタイル] タブのオプションを使用して、コンポーネントのスタイルを設定します。
Looker Studioのヘルプ

フィールド：データの列。

フィールドには、次の 2 つの基本的な種類があります。

ディメンション: 測定対象やデータ分類の方法が含まれます。
指標: ディメンションに含まれるものを測定する数値です。
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3.3 グラフの種類切り替え

グラフの種類切り替えは、プロパティパネル上で簡単に行えます。

適切なグラフを選ぶことで、データをわかりやすく表現できます。しかし、種類によってはデータが見づらくなることもあるので、注意が必要です。

3.4 グラフプロパティの編集方法

グラフプロパティの編集は、インターフェース上で直感的に行えます。プロパティを調整することで、グラフの見た目やデータ表現が向上します。ただし、グラフは闇雲に作成するのではなく、適切なグラフを選択しましょう。

各グラフの特徴

1.表：データを簡潔にまとめ、比較するためのグラフ。
2.スコアカード：数字やシンボルを使用して状態を表示するグラフ。
3.期間：時間とともにデータを表示するグラフ。
4.棒グラフ：値を長方形の棒で表すグラフ。
5.円グラフ：全体を占める各部分の割合を表示するグラフ。
6.地図：地理的な情報を視覚化するためのグラフ。
7.折れ線グラフ：データの傾向を表示するグラフ。
8.面グラフ：値を面で表すグラフ。
9.散布図：2つの変数の関係を視覚化するグラフ。
10.ピポットテーブル：データをまとめ、要約するためのグラフ。
11.ブレットグラフ：特定の目標値と実績値を比較するためのグラフ。
12.ツリーマップ：階層的なデータを視覚化するためのグラフ。