BigQueryとは？初心者向け使い方から始め方まで解説【2023年最新版】

BigQueryは、Googleが提供するデータウェアハウスサービスです。BigQueryを使用することで、大量のデータを効率的かつ安全に管理し、分析することができます。

BigQueryとは

BigQueryは、クラウド上で実行されるため、導入や運用が容易であり、データの可視化や分析に必要なインフラストラクチャを提供します。また、BigQueryは、SQL（Structured Query Language）を使用してデータを操作することができるため、多くのデータ分析スキルを持つ人が簡単に操作することができます。BigQueryは、ビジネスにおいて大量のデータを管理したり、分析したりする必要がある場合に有用なサービスです。

SQLとは

SQL（Structured Query Language）は、データベースを操作するためのプログラミング言語です。

SQLを使用することで、データベースに格納されたデータを検索したり、更新したり、削除したりすることができます。

SQLは、データベース管理システム（DBMS）やデータウェアハウスなどによく使用されます。

また、SQLは標準化されており、多くのデータベース管理システムで使用できます。SQLには、様々な命令があり、それぞれの命令は特定のデータベース操作を行うことができます。

BigQueryを扱う上で、少し踏み込むと使うことになりますので、またSQLについては別途詳しく調べてみるとよいでしょう。

BigQueryの始め方・使い方

BigQueryを使用するには、まずGoogle Cloud Platform（GCP）のアカウントを取得して、BigQueryのプロジェクトを作成する必要があります。次に、BigQueryにデータをインポートし、SQLを使用してデータを操作します。具体的な手順は次のとおりです。

Google Cloud Platform（GCP）のアカウントを取得します。
GCPコンソールから「BigQuery」を選択します。
「プロジェクト」から、BigQueryを利用するプロジェクトを選択します。
「データセット」から、データを格納するデータセットを作成します。
「テーブル」から、データを格納するテーブルを作成します。
テーブルにデータをインポートするための方法（CSVファイルやAPIなど）を選択します。
インポートしたデータを操作するために、SQLクエリを実行します。

BigQueryを使用する際には、SQLに精通した人が必要です。また、Google Cloud Platform（GCP）のアカウントが必要になりますので、ご注意ください。

BigQueryと連携できるサービス

BigQueryは、多くのサードパーティのアプリやサービスと連携することができます。BigQueryが連携できるサービスには、次のようなものがあります。

Google Analytics：BigQueryからGoogle Analyticsのデータを取得し、分析することができます。
Google AdWords：BigQueryからGoogle AdWordsのデータを取得し、分析することができます。
Google Cloud Storage：BigQueryからGoogle Cloud Storage上のデータを取得し、分析することができます。
Google Cloud Pub/Sub：BigQueryからGoogle Cloud Pub/Subを介して、リアルタイムのデータストリームを取得し、分析することができます。

これらはあくまでも例であり、BigQueryが連携できるサービスは非常に多岐にわたります。詳しくは、BigQueryの公式ウェブサイトやカスタマーサポートを参照してください。